Ein historischer Tag in der Unterpräfektur Samana am 13. Dezember 2025: Die erste Genossenschaft von Samana, in der sich die 248 Familien mit Landbesitz in Samana zusammengeschlossen haben, wurde in Anwesenheit der lokalen Behörden gegründet.
Die 248 Genossenschaftsmitglieder wurden eingeladen, sich im Jugendhaus der Gemeindehauptstadt zu versammeln. Ein solches Ereignis ist in der Region außergewöhnlich: Die meisten Teilnehmer waren sehr überrascht, dass sie während des Tages zwei gute Mahlzeiten sowie eine Tagespauschale erhielten.
Die Behörden von Samana waren eingeladen, und der Unterpräfekt von Samana hielt eine sehr inspirierende Rede, die wir aufgezeichnet und im lokalen Radio ausgestrahlt haben. Das Hauptthema des Tages war die Erklärung, „warum diese Genossenschaft gegründet wurde” (um die aufgeforsteten Parzellen, die das gemeinsame Eigentum aller Familien sind, besser zu verwalten) und die Vorbereitung der Wahlen der Organe der Genossenschaft bei der nächsten Generalversammlung im März 2026.
Die Genossenschaft von Samana ist bereits die zweite nach der Gründung der Genossenschaft von Linko im Jahr 2023.
201 Teilnehmer versammelten sich im Jugendzentrum Samana. Das Gebäude war gerade groß genug, um die Versammlung aufzunehmen.
CGC Schulungen erfolgen nach dem „Train the Trainer“ Prinzip. Um den Saatgut- und Landfamilien jedes Dorfes sofortige Unterstützung zu bieten, richtet das Projekt dort ein gemeinschaftliches Verwaltungskomitee ein (CGC: „Comité de Gestion Communautaire“ auf Französisch). Dabei handelt es sich um Persönlichkeiten des Dorfes, zwischen 10 und 20 Personen, die oft bereits für bestimmte Themenbereiche (Frauenvereinigung, Jugend, Gesundheit und Hygiene usw.) verantwortlich sind.
In unserem Projekt sind die CGCs verantwortlich für
Die Unterstützung der Saatgut- und Landfamilien. Das CGC koordiniert die gemeinsamen Aktivitäten (Saatgutsammlung, Aussaat usw.) und organisiert Peer-Learning-Aktivitäten.
die Ermittlung bewährter Praktiken. Der CGC ermittelt in seinem Dorf die Flächen, auf denen die Bäume am besten gewachsen sind, und versucht zu verstehen, warum dies so ist, um bewährte Praktiken zu erkennen
die Verbreitung bewährter Praktiken innerhalb des Dorfes und zwischen den Dörfern. Der CGC gibt die guten Ideen der Saatgutfamilien an andere Saatgutfamilien im Dorf weiter und tut dasselbe für die Landfamilien. Der CGC teilt die guten Beispiele aus seinem Dorf mit anderen CGCs. Der CGC ist die treibende Kraft der gegenseitigen Hilfe.
Weitergabe von Schulungen. Das Projekt schult die CGCs, damit sie die Familien des Dorfes schulen können.
Identifizierung von Ausrüstung und Infrastruktur, die für die Gemeinschaft nützlich sind. Der CGC organisiert die Abstimmung zwischen den Saatgut- und Landfamilien, um gemeinsam zu entscheiden, welche Ausrüstung und Infrastruktur erforderlich sind.
Die dank arboRise erworbenen Gemeinschaftseinrichtungen werden von den CGC verwaltet. Die CGC erstellt einen Plan für die Nutzung der Einrichtungen entsprechend den Bedürfnissen der Familien, der Saatgut und der Grundstücke. Nach der Nutzung durch die Familien geben diese das Material an die CGC zurück, die sich von seinem guten Zustand überzeugt und es wartet.
Die CGC koordinieren die Gesundheits- und Sicherheitsmaßnahmen. Die CGC dokumentiert Notfälle, Unfälle, Zwischenfälle und Verletzungen, die im Zusammenhang mit dem Projekt stehen und von den Familien gemeldet werden. In Notfällen organisiert die CGC den sofortigen Transport zum Gesundheitszentrum.
Identifizierung von Streitigkeiten oder Beschwerden im Zusammenhang mit dem Projekt. Jede CGC bewertet die Auswirkungen des Projekts auf die Gemeinschaft. Sie kann die Erwartungen der Familien an das Projekt zum Ausdruck bringen und es hinsichtlich der zu ergreifenden Maßnahmen beraten.
Jedes Jahr organisiert das Projekt eine Schulung für die CGC-Vertreter jedes Dorfes. Im Dezember erhielten die CGCs der 20 Dörfer von Damaro ihre erste Schulung zu Themen wie „Klimawandel”, „Kohlenstoffmärkte”, „Verhütung von Buschbränden”, „Die Rolle der CGCs”, „Der Beschwerdemechanismus” usw. Die Delegierten der CGCs der Dörfer waren sehr aufmerksam, und der Bürgermeister besuchte die Teilnehmer während der Schulung, um die Bedeutung des Projekts für Damaro und die Gemeinden zu unterstreichen und die Teilnehmer zu ermahnen, gut zuzuhören und so viel wie möglich zu lernen.
Diese Schulungen bieten natürlich auch Gelegenheit, den Anliegen der Teilnehmer Gehör zu schenken und darüber zu diskutieren. Dieser Dialog trägt dazu bei, das Projekt an alle besonderen Situationen anzupassen, die sich ergeben.
Die Schulung fand im neuen Rathaus statt, und wir hatten die Ehre, den Bürgermeister von Damaro zu empfangen.
Wie in Damaro erhielten auch die CGC von Samana und Diassodou eine erste Schulung. Da wir uns in Samana im zweiten Jahr des Pflanzzyklus befinden, haben wir die Rolle der Genossenschaft erläutert und die Inhalte der Vereinbarungen bis ins kleinste Detail analysiert, da diese Frage von den Prüfern während des Validierungsaudits aufgeworfen worden war.
Die Teilnehmer waren sehr aufmerksam und stellten sehr relevante Fragen.
Wie wir gesehen haben, ist die manuelle Vermessung von Bäumen zu Verifizierungszwecken sehr zeitaufwendig. Darüber hinaus wird die Biomasse anhand einer allometrischen Gleichung geschätzt, die nur den Durchmesser und die Höhe berücksichtigt.
Wie sieht es mit Biomasse in Ästen aus? Wird diese in Gleichungen, die oft nicht auf Waldmessungen basieren, unabhängig von der Baumart ausreichend berücksichtigt?
Es gibt andere dendrometrische Messmethoden, bei denen in der Regel Scanner (TLS: terrestrischer Laserscanner) zum Einsatz kommen.
Zahlreiche Studien zeigen, dass die Genauigkeit der Messung und der Zeitaufwand ähnlich wie bei manuellen Messungen sind, aber diese Geräte sind sehr teuer (60.000 CHF).
Seit 2021 verfügen die meisten iPhones und iPads über einen Lidar-Scanner (Laser), und im App Store sind spezielle Anwendungen für die Baumvermessung erschienen. Die Kosten sind viel geringer als bei TLS-Geräten, und die Mobilität ermöglicht die Lösung von Okklusionsproblemen, mit denen feste TLS-Geräte konfrontiert sind. Wir wollten diesen Ansatz testen.
Zu diesem Thema gibt es bereits eine Fülle wissenschaftlicher Literatur:
Auf Grundlage dieser Studien haben wir zwei Anwendungen zum Testen ausgewählt. Leider messen ForestScanner undArboreal Forestnur den Durchmesser (was sie jedoch sehr gut tun) und erstellen ein digitales Geländemodell. Wir hätten gerne echte 3D-Bilder von jedem Baum gesehen.
Wir haben dann zwei 3D-Modellierungsanwendungen (3D Scanner app undPolycam) getestet, aber die Ergebnisse waren nicht eindeutig: Das Scannen eines Baumes von allen Seiten dauert mehrere Minuten, und es ist immer noch unmöglich, den Baum von oben zu scannen, sodass das 3D-Bild der Äste und der Krone unvollständig ist. Außerdem hat der Scanner Schwierigkeiten, richtig zu funktionieren, wenn das Unterholz dicht ist und viel Laub hat (das sich im Wind bewegt).
Fazit: Manuelle Messungen sind in Bezug auf Geschwindigkeit, Kosten und Genauigkeit immer noch vorteilhafter. Aber vielen Dank an alle Anwendungsentwickler, die sehr nützliche Tools zur Vermessung von Monokulturen bereitstellen.
Da die Validierung des Projekts fast abgeschlossen ist, können wir nun mit der Messung der Projektbäume im Rahmen des ersten Verifizierungsprozesses beginnen. Wir erinnern uns, dass wir eine repräsentative Stichprobe von 116 Überwachungsflächen unter den 840 zwischen 2021 und 2024 aufgeforsteten Parzellen festgelegt haben. Jetzt müssen wir alle Bäume auf den 116 Parzellen von 625 m² Fläche, also insgesamt 72.500 m², vermessen. Dieser Vorgang umfasst mehrere Schritte:
Aktualisierung des Standardarbeitsablaufs und Schulung von GUIDRE per Videokonferenz
Für jede der 116 Parzellen müssen die Messteams von GUIDRE
die Parzelle in dem angegebenen Dorf finden
die gelbe Farbe in der Mitte der Parzelle auffrischen
den Umfang der kreisförmigen Parzelle von 625 m² mit Absperrband markieren
jeden Baum, der höher als 2 Meter ist, identifizieren, ihn mit einem Stück farbiger Schnur markieren, um ihn nicht zweimal zu messen, seinen Durchmesser in Brusthöhe messen und die Art jedes Baumes identifizieren. Dies ist eine schwierige Aufgabe, da es in jedem Umkreis etwa 100 Bäume gibt.
die Daten über das Kobo-Collect-Formular senden
In den ersten beiden Dörfern (Linko und Kala) mussten die Teams außerdem alle Bäume mit einer Höhe von mehr als einem Meter zählen und die Höhe jedes Baumes mit einer Höhe von mehr als zwei Metern messen.
Aufgrund unserer Erfahrungen in Samana wissen wir, dass diese Tätigkeit anspruchsvoll ist, da sie Konzentration und Präzision unter schwierigen Bedingungen (Regen, dichte Bäume und Sträucher) erfordert. Obwohl wir uns an unseren Plan halten möchten, üben wir keinen zu großen Druck auf die Teams aus, um die Qualität der Messungen zu gewährleisten. Nach einer Eingewöhnungsphase kommen beide Teams sehr gut voran.
Aufgrund der dichten Vegetation ist es schwierig, den Umfang des Grundstücks in 14,1 Metern Entfernung vom Zentrum zu bestimmen.
Alle 290 Feldfamilien in Linko erhielten zum ersten Mal ihre „Kohlenstofferträge“ gemäß dem vom Genossenschaftsausschuss vorgeschlagenen und von der Generalversammlung der Genossenschaft genehmigtenVerteilungsschlüssel. Es ist zu beachten, dass es sich hierbei um virtuelle Kohlenstofferträge handelt, da das Projekt noch keine Kohlenstoffgutschriften generiert hat. Der an die Begünstigten ausgeschüttete Betrag stammt aus der Vorfinanzierung des Projekts.
Um eine sichere Zahlung zu gewährleisten, bot das Projekt jedem der 290 Mitglieder der Linko CR Land Family Cooperative die Möglichkeit, ein Bankkonto bei Crédit Rural de Guinée zu eröffnen. Das Projekt finanzierte die Verwaltungskosten für die Eröffnung dieser Konten über die CRG-Filiale in Kérouané.
Der Zahlungsprozess verlief reibungslos, trotz einiger technischer Schwierigkeiten seitens des Crédit Rural de Guinée (verzögerte Zahlung von der Zentralbank an den CRG und IT-Probleme im Zusammenhang mit der Software, die für die Verteilung der Gelder auf die einzelnen Konten verwendet wurde).
Das Team von Crédit Rural de Guinée hat in Linko ein mobiles Büro eingerichtet, um die Entfernung für die Begünstigten zu verringern.
Der Anteil, der den Dörfern gemäß dem Beschluss der letzten Generalversammlung der Genossenschaft zugewiesen wurde, wird in Kürze an die Behörden der einzelnen Dörfer übergeben, um Projekte von öffentlichem Nutzen zu fördern.
Nachdem wir in der ersten Jahreshälfte die Parzellen 2025 abgegrenzt und eingesät haben, müssen wir in der zweiten Jahreshälfte die „Baseline“ anhand einer Stichprobe messen. Dazu sind mehrere Schritte erforderlich:
South Pole berechnet die Stichprobengröße und ermittelt nach dem Zufallsprinzip GPS-Koordinaten.
Wir aktualisieren die Standardarbeitsanweisung und schulen GUIDRE.
Für jede der 45 Parzellen müssen die Messteams von GUIDRE
die Parzelle in dem angegebenen Dorf finden
eine Metallstange in der Mitte der Parzelle aufstellen und mit Steinen befestigen
diese Mitte mit gelber Farbe markieren
den Umfang der 625 m² großen kreisförmigen Parzelle mit Markierungsband markieren
alle vorhandenen Bäume identifizieren, sie mit einem Nagel markieren (damit sie bei zukünftigen Messungen wiedergefunden werden können), ihren Brusthöhendurchmesser und ihre Höhe messen und
die Art jedes Baumes identifizieren
die Daten über das Kobo-Collect-Formular senden
Das Ziel dieser Aktivität ist es, in Zukunft diese Biomasse, die nicht auf das Projekt zurückzuführen ist, von der durch das Projekt erzeugten Biomasse abzuziehen. Das Projekt kann sich die Pflanzung dieser Bäume nicht als Verdienst anrechnen, da sie bereits vorhanden waren. Allerdings muss das Projekt diese Bäume von nun an schützen, denn wenn sie verschwinden würden, müssten wir die verlorene Biomasse von den durch das Projekt erzeugten Tonnen an Kohlenstoff abziehen.
Diese Aktivität begann Mitte September und wurde durch starke Regenfälle erschwert.
Aufgrund der dichten Vegetation ist es schwierig, die Höhe von Bäumen zu messen. Da der Einsatz eines Neigungsmessers nicht möglich ist, verwenden wir eine Stange in Kombination mit einem Maßband.
Die Validierungsprüfung in Samana fand vom 27. Juli bis zum 4. August statt, ohne logistische Probleme und trotz der zu dieser Jahreszeit immer häufiger auftretenden Regenfälle. Es musste aufgrund der Übernahme von EcoAct durch Schneider Electric von Mitte Juni auf Ende Juli verschoben werden: Verra hatte eine Änderung der Projektunterlagen verlangt, bevor die öffentliche Konsultationsphase vor jedem Audit eröffnet werden konnte (hier sind die Dokumente: https://registry.verra.org/app/projectDetail/VCS/4870)
An der Mission waren 14 Personen beteiligt:
Die beiden Auditoren der Firma Earthood und ihr Dolmetscher
Die beiden Beraterinnen unseres Partners EcoAct
Der Geschäftsführer von GUIDRE und sein Stellvertreter
Der Direktor von arboRise
Zwei Fahrer
Das Feldteam von GUIDRE, bestehend aus vier Supervisorinnen und einem Forstwissenschaftler
Nepolion und Manish, die beiden Auditoren von Earthood, besuchten 15 zufällig ausgewählte Grundstücke in 7 Dörfern und befragten mehr als 30 Personen: Familien mit Grundstücken, Familien mit Saatgut, Dorfvorsteher, CGC, Vorsitzende von Frauengruppen, Jugendvertreter, Imam usw.
Interviews in den Dörfern Ballacondedou, Kamandou, Sogboro und Sokourala:
Die Feldbesuche warfen nur wenige Fragen auf: Die Ausgangslage wurde als akzeptabel und das Wachstum der jungen Triebe (ausgesät im Jahr 2024) als plausibel eingestuft. Allerdings lösten die manchmal unplausiblen Antworten der Befragten weitere Diskussionen aus. Einige Begünstigte waren von dieser ungewohnten Situation so überwältigt, dass sie regelrecht in Panik gerieten, als würden sie eine Prüfung ablegen. Andere hatten noch nicht alle Aspekte des Projekts verinnerlicht, was völlig normal ist, da wir erst seit 18 Monaten in Samana sind. Diese zögerlichen Antworten mögen zwar zu zahlreichen „Feststellungen” seitens der Prüfer führen, aber das ist der menschliche Aspekt jedes Gemeinschaftsprojekts.
Auf einem Grundstück in Farawanidou mit dem Eigentümer, dem GUIDRE-Team und Margarita von EcoAct:
Aufgrund von Unsicherheiten hinsichtlich der Finanzierung mussten wir das Datum der Generalversammlung der Genossenschaft der Landfamilien von Linko von Juni auf Ende Juli verschieben. Die Genehmigung der Anträge erfolgte somit einen Monat später als geplant. In dieser Zeit hat die Crédit Rural de Guinée alle 290 Familien in ihren jeweiligen Dörfern besucht, um ihnen ein Bankkonto zu eröffnen, auf das arboRise die ersten „Kohlenstoffgutschriften” überweisen wird. Die Eröffnung dieser Konten hat leider Erwartungen geweckt, und einige Familien haben sich in Erwartung dieser Zahlung sogar bereits verschuldet (ohne deren Höhe zu kennen…).
Die Generalversammlung fand schließlich am 31. Juli mit einer hohen Beteiligung statt, da alle Genossenschaftsmitglieder ungeduldig auf ihre erste Zahlung warteten. Ihre Enttäuschung war ebenso groß wie ihre Erwartungen, als ihnen erklärt werden musste, dass die Zahlung aufgrund von Verzögerungen bei der Finanzierung, die außerhalb unserer Kontrolle lagen, nicht wie geplant unmittelbar nach der Versammlung erfolgen konnte.
Ein zweiter kritischer Punkt verstärkte die Verärgerung noch: Wir hatten mit der Verwaltung der Genossenschaft vereinbart, ihnen die Verantwortung und das Budget für die Organisation der Versammlung zu übertragen, was jedoch aufgrund mangelnder Kommunikation nicht geschehen ist.
Diese starke kollektive Emotion war gerechtfertigt und vorhersehbar. Um dies zu vermeiden, hätten wir die Versammlung ein zweites Mal verschieben und nach Erhalt der Finanzmittel auf Oktober verlegen können. Es erschien uns jedoch vertrauenswürdiger, uns persönlich der Enttäuschung unserer Begünstigten auszusetzen, um ihnen persönlich die Gründe für die verspätete Zahlung zu erklären.
Nach diesen lebhaften Diskussionen konnten wir die Präsentation fortsetzen und allen in aller Ruhe erklären, wie die Verteilung der Einnahmen erfolgen wird. Die Vorschläge des Kooperationskomitees wurden einstimmig angenommen.
Anschließend haben wir mit den fünf Mitgliedern der Verwaltung geklärt, wie die Versammlung 2026 abgehalten werden soll.
Aufforstungsprojekte werden manchmal dafür kritisiert, dass sie das Problem einfach verlagern, indem sie die Abholzung auf anderen Flächen in der Nähe verursachen. Aus diesem Grund wird dieses Phänomen, das als „Leakage“ bezeichnet wird, bei jedem Kohlenstoffzertifizierungsprojekt genau gemessen.
In diesem Zusammenhang lancierte arboRise, wie schon 2024, ein Design-Projekt in Zusammenarbeit mit der Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Dieses Forschungsprojekt wurde von Etienne de Labarrière und Aurélie Sakic geleitet, unter der Aufsicht von Charlotte Grossiord, Tenure Track Associate Professor, vom Forschungslabor für Pflanzenökologie.
In der Projektregion betreiben die Landwirte Brandrodung: Auf diesen kargen Böden führt die Bewirtschaftung schnell zu einem Rückgang der Fruchtbarkeit, so dass die Flächen mehrere Jahre lang brach liegen müssen, um den Boden zu regenerieren. Wenn der Boden wieder fruchtbar ist, wird die darauf gewachsene Vegetation abgeholzt und anschließend verbrannt, damit die Asche ihre Mineralsalze an die neuen Pflanzen abgeben kann. Und so weiter.
Warum sind tropische Böden arm ? Hohe Luftfeuchtigkeit und hohe Temperaturen führen dazu, dass sich abgestorbene Vegetation schnell zersetzt. Der in den abgestorbenen Ästen enthaltene Kohlenstoff entweicht in Form von CO2 in die Atmosphäre und hat nicht genug Zeit, um vom Boden aufgenommen zu werden, so dass es dem Boden an organischem Kohlenstoff fehlt. Starker Regen wäscht außerdem den Boden aus und entzieht ihm Stickstoff und Mineralien.
Wenn man in der Region Linko unterwegs ist, fällt auf, dass die Vegetationsdecke in der Regel nicht mehr als 20 Meter hoch ist. Dies ist ein Hinweis darauf, dass das gesamte Gebiet der Brandrodung unterworfen ist. In Fakt sind die meisten „Wälder“, die man sieht, nichts anderes als mehr oder weniger alte Brachflächen. Das gesamte Gebiet ist ein einziges riesiges Feld in verschiedenen Stadien der Kultivierung/Brache, und echte Naturwälder sind selten.
Die Herausforderung für unsere beiden Forscher bestand darin, Lichtungen über einen sehr langen Zeitraum zu messen, da ein Erntezyklus etwa 15 Jahre dauert (5 Jahre Anbau, 10 Jahre Brache). Die zweite Herausforderung besteht darin, dass die Dauer des Anbauprozesses nicht einheitlich ist: Auf fruchtbaren Böden, z. B. in Flussbetten, ist sie kürzer, und sie hängt auch von den verfügbaren Arbeitskräften, der Entfernung zum Dorf usw. ab.
Unsere beiden Fachleute begannen damit, auf historischen Luftaufnahmen von Google Earth Grundstücke zu identifizieren, die sich von Wald in Kulturland verwandeln.
Zwei Beispiele für die Umwandlung von Brachland in Ackerland zwischen 2015 und 2021:
Die NDVI-Werte (Normalized Difference Vegetation Index, ein Maß für den Zustand der Vegetation) für das „bewaldete“ Jahr und das „kultivierte“ Jahr werden dann für die Koordinaten jeder Parzelle verglichen, nachdem der jährliche NDVI anhand neutraler Zonen (Dörfer, Straßen usw.) standardisiert wurde. Der NDVI unterscheidet sich deutlich zwischen bewaldeten Flächen und bewirtschafteten oder brachliegenden Flächen. Es ist daher möglich, einen NDVI-Wert zu bestimmen, ab dem die Flächen als bewaldet und darunter als bewirtschaftet gelten.
Anhand des plötzlichen Rückgangs des NDVI können wir für jedes Jahr feststellen, welche Flächen gerodet wurden. Im folgenden Beispiel für die Jahre 2024-2025 ist zu erkennen, dass die in einem einzigen Jahr gerodete Fläche (in rot) sehr groß ist, was bestätigt, dass Brandrodung in der gesamten Region gängige Praxis ist:
Eine weitere Herausforderung für Aurélie und Etienne ist die Notwendigkeit, die Grenzen der Dörfer abzustecken. Denn wenn das arboRise-Projekt zur Abholzung führt, dann nur in den Projektdörfern und nicht in den anderen. In diesen ländlichen Gemeinden gibt es kein Grundbuch. Es gibt keine Karte mit den Dorfgrenzen. Unsere beiden Forscher haben daher einige Arbeitshypothesen formuliert:
Die arboRise-Projektflächen in einem bestimmten Dorf bilden die Umrisse eines Polygons, das, erhöht um einen Puffer proportional zur Dorfbevölkerung, die Dorfgrenzen darstellt
Natürliche Grenzen (Flüsse, Einzugsgebiete) oder vom Menschen geschaffene Grenzen (Straßen) bilden die Dorfgrenzen.
Auf diese Weise konnten sie die ungefähren Grenzen der Dörfer bestimmen:
Wir stellen fest, dass diese fiktiven Abgrenzungen der Realität zu entsprechen scheinen, da sich die abgeholzten Gebiete an diese Grenzen halten, hier das Beispiel des Dorfes Massenadou :
Der nächste Schritt war die Berechnung der Entwaldungstendenz für jedes Dorf:
In den Dörfern nördlich des Perimeters ist die Abholzung zurückgegangen, während sie in den Dörfern im Süden zugenommen hat, unabhängig davon, ob sie Teil des arboRise-Projekts sind oder nicht. Dies ist entweder auf das Mikroklima zurückzuführen, da der Norden mehr Niederschläge erhält als der Süden, oder auf den erhöhten menschlichen Druck, da der Norden, der weit von der Infrastruktur entfernt ist, stärker entvölkert ist als der Süden. Diese Nord-Süd-Schwankungen können auch durch den NDVI-Normalisierungsfaktor verursacht werden, der aus dem Durchschnitt der Dörfer, die nicht in der Nähe von ArboRise liegen, gebildet wird.
Diese Daten führen uns schließlich zu der ursprünglichen Frage zurück: Gibt es eine Zunahme der Entwaldung in den arboRise-Dörfern aufgrund des arboRise-Projekts?
Die beiden Wissenschaftler verglichen die Entwaldungsrate in den Projektdörfern vor und nach dem Beginn der Projektaktivitäten sowie die Entwaldungsrate seit Beginn des Projekts zwischen arboRise- und Nicht-arboRise-Dörfern. In beiden Fällen fanden sie keine signifikanten Unterschiede bei der Entwaldung.
Natürlich wird es notwendig sein, diese Analyse in den nächsten Jahren zu wiederholen. Es wird auch notwendig sein, die Genauigkeit der Messung zu erhöhen. Denn nur die am arboRise-Projekt teilnehmenden Landfamilien könnten durch das Projekt indirekt veranlasst werden, ihre Rodungen zu erhöhen. Für diese detaillierte Analyse müssen wir zunächst alle Parzellen in den Projektlandfamilien manuell abgrenzen, um zu prüfen, ob die Abholzung in diesen spezifischen Gebieten signifikant zunimmt. Schließlich müssen wir die Kausalität nachweisen.
Für das Projekt arboRise ist die von unseren beiden Forschern angewandte Methode geeignet, auch wenn sie noch verfeinert werden kann (Wahl des NDVI-Schwellenwerts, Quelle der Daten und Analysezeitraum, Standardisierung des NDVI usw.). Auf diese Weise können die möglichen Nebenwirkungen des Projekts Jahr für Jahr überprüft werden, um Lösungen für sie zu finden (Bereitstellung von Biodünger zur Verlängerung der Anbaudauer, Bereitstellung von Instrumenten zur Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität und zur Verringerung der Auswirkungen der Landwirtschaft auf den Boden, Auswahl des Saatguts usw.).
Vielen Dank an Etienne de Labarrière und Aurélie Sakic für ihren wichtigen Beitrag zu unserem Verständnis des Phänomens der Entwaldung! Der vollständige Bericht ist hier zugänglich.
Die Behörden der Unterpräfektur Linko haben uns gebeten, sie bei der Erkennung von Buschbränden zu unterstützen und so das Löschen von unkontrollierten Bränden zu erleichtern. Wie im Jahr 2024 haben wir ein Projekt in Zusammenarbeit mit der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) unter der Leitung von Elena Thomas und unter der Aufsicht von Alexis Berne, Associate Professor, Environmental Remote Sensing Laboratory, gestartet.
Die bisher von arboRise eingesetzten Fernerkundungstechnologien, die auf dem Satelliten Sentinel 2 basieren, konnten aufgrund der langen Umlaufzeit des Satelliten (5 Tage) bei weitem nicht alle Brandherde identifizieren. Bei anderen Warnsystemen (Global Forest Watch, Plant for the Planet’s Fire Alert) war die Auflösung zu ungenau.
Um diese Unzulänglichkeiten zu überwinden, entschied sich unser Forscherin für einen innovativen Ansatz: die Messung verbrannter Flächen anstelle von Brandausbrüchen. Auf der Grundlage von Google Earth-Bildern aus dem Jahr 2024, auf denen verbrannte Gebiete deutlich zu erkennen sind, trainierte Elena eine Software, die mit Hilfe von Techniken der künstlichen Intelligenz die von Bränden betroffenen Gebiete für jedes Jahr erkennt.
Luftaufnahmen von verbrannten Gebieten :
Zonen für das Training des Modells :
Klassifizierungsschritte für Zone A:
Konfusionsmatrix zum Vergleich von Bodenwahrheit und Modellvorhersage :
Dies ergibt eine Erkennungsgenauigkeit von 93 %, und das Modell kann verwendet werden, um die jährlich verbrannten Flächen (in rot) im Projektgebiet zu kartieren:
Diese Bilder, die angesichts der riesigen Fläche der verbrannten Gebiete fast unglaublich sind, bestätigen, dass das Feuer eines der wichtigsten Werkzeuge der Landwirte und Viehzüchter ist:
Zur Beseitigung von Unkraut (anstelle von chemischen Herbiziden)
Um das Wachstum von frischem Gras zur Fütterung des Viehs in der Trockenzeit anzuregen
Um Wild bei der Jagd zu erlegen
Um Brachland zu roden und neue Felder zu düngen (ohne chemische Düngemittel)
Um Nagetierhöhlen auszuräuchern und zu beseitigen
Für die Bienenzucht
usw.
Wie in den meisten Nachbarländern werden von der Regierung Guineas nach der Regenzeit vorbeugende Brände empfohlen, um die Anhäufung von brennbarem Material zu verhindern, das verheerende Brände verursachen könnte. In den meisten Fällen werden die Brände gut kontrolliert, aber manchmal geraten sie außer Kontrolle, weshalb ein Fernerkundungssystem nützlich ist.
Aus Sicht des arboRise-Projekts ist es interessant festzustellen, dass die verbrannte Fläche seit Beginn unserer Aktivitäten in Linko zurückgegangen ist: 41,5 % in den Jahren 2019-2020 und 38,6 % seit 2021 (- 7,5 %), was möglicherweise auf unsere Sensibilisierungs- und Anreizmaßnahmen in den Dörfern zurückzuführen ist.
Die Analyse ermöglicht es auch, die jährlich wiederkehrend verbrannten Flächen zu identifizieren (unten links – wir sehen, dass die wiederkehrenden Brände mit Flussbetten korrespondieren) und sie mit den von arboRise stark aufgeforsteten Flächen zu vergleichen (Bild rechts):
Schnittpunkt der beiden obigen Bilder:
Auf dieser Grundlage ist es möglich, optimale Standorte für ein Fernerkundungssystem zu ermitteln:
Elenas detaillierter Vergleich verschiedener Fernerkundungssysteme (Drohne, Wetterballon, Wärmebildkamera, optische Kamera usw.) ergab, dass ein Netz von auf Masten montierten optischen Kameras die geeignetste Lösung wäre, deren Kosten sich auf etwa 1000 CHF pro Einheit belaufen. Eine Einheit, die in der Lage ist, Brände 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche, Tag und Nacht, ohne menschliche Wartung und über eine Fläche von 8 km2 zu erkennen.
Diese Ergebnisse sind für arboRise von großem Nutzen und wir möchten Elena Thomas für ihr leidenschaftliches Engagement für dieses Forschungsprojekt und ihre innovativen Ergebnisse ganz herzlich danken. Der vollständige Bericht ist hier verfügbar, und wir werden ihn auf jeden Fall an die Linko-Behörden und das Wasser- und Forstwirtschaftsamt weiterleiten.
